CMC ATI giành giải thưởng về giải pháp trí tuệ nhân tạo 2022

Thành Luân
Thành Luân
13/01/2023 07:00 GMT+7

Nhóm CMC AI của Viện Nghiên cứu ứng dụng công nghệ CMC (CMC ATI) vừa nhận cú đúp giải thưởng tại cuộc thi Xử lý ngôn ngữ và tiếng nói tiếng Việt - VLSP 2022 (Vietnamese Language and Speech Processing).

Đây là một trong những giải thưởng từ cuộc thi Giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo lần 3 do Sở Thông tin và Truyền thông, Thành Đoàn phối hợp Đại học Quốc gia TP.HCM, Hiệp hội Phần mềm và dịch vụ công nghệ thông tin Việt Nam tổ chức nhằm tìm kiếm các giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào các lĩnh vực cuộc sống.

Nhóm CMC AI của Viện Nghiên cứu ứng dụng công nghệ CMC (CMC ATI) đã nhận cú đúp giải thưởng tại cuộc thi VLSP 2022

ctv

Hội thi năm nay có 210 đội thi, gồm có 2 nhóm dự thi: nhóm 1 là thử thách trí tuệ nhân tạo (AI Challenge) với chủ đề "Truy vấn sự kiện từ dữ liệu thị giác" (Event Retrieval from Visual Data) được tổ chức theo chuẩn của các cuộc thi quốc tế và nhóm 2 là sản phẩm ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI solution).

Cụ thể, nhóm CMC AI đạt giải nhất với giải pháp “Mô hình transformers cho dữ liệu đa miền với khả năng phát hiện đối tượng cho bài toán hỏi đáp trực quan đa ngôn ngữ” tại cuộc thi “Hỏi đáp trực quan đa ngôn ngữ dựa trên hình ảnh”. Đồng thời, nhóm còn giành được giải ba với giải pháp “Mô hình transformers với khả năng mô hình hóa văn bản dài cho bài toán tóm tắt tóm lược đa văn bản” tại cuộc thi “Tóm tắt tóm lược đa văn bản tiếng Việt”.

Để đạt được giải nhất trong cuộc thi VLSP 2022, team CMC AI đã thử nghiệm nhiều thuật toán khác nhau để tìm được ra thuật toán tốt nhất. Kết quả được đánh giá trên hệ thống do ban tổ chức cuộc thi cung cấp và team đã vượt qua 27 đội dự thi khác như Viettel, VinGroup, VCCorp, TopCV… để đạt được vị trí dẫn đầu.

Nói về điểm nổi bật của giải pháp “Mô hình transformers cho dữ liệu đa miền với khả năng phát hiện đối tượng cho bài toán hỏi đáp trực quan đa ngôn ngữ” của Viện CMC ATI, anh Nguyễn Tiến Đồng, Trưởng nhóm CMC AI cho biết, đây là một ý tưởng sáng tạo riêng, dựa trên những kinh nghiệm làm việc cũng như khả năng chuyên môn của Viện. Giải pháp này vừa đơn giản lại vừa hiệu quả, không giới hạn trong phạm vi cuộc thi mà còn có thể áp dụng vào thực tiễn.

Đặc biệt, mô hình giải pháp này cho phép đưa ra câu trả lời cũng như sử dụng câu hỏi ở nhiều ngôn ngữ khác nhau, bao gồm tiếng Việt, tiếng Anh và tiếng Nhật.

Top

Bạn không thể gửi bình luận liên tục. Xin hãy đợi
60 giây nữa.